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人民网上海8月29日电 （龚莎）今天上午，2019世界人工智能大会在上海举行。在媒体群访间，各领域国际组织代表、顶尖科学家和企业家代表相互交流了战略思想和创新理念。哥伦比亚大学数据科学研究院周以真教授也就前沿算法趋势与实践落地的问题发表了自己的看法。
周以真认为，“计算机性思维”与“统计学思维“应是21世纪人才必备技能，而这两种思维方式都离不开数学的支持，我们认为并不是所有小孩在很小的时候都必须要接受AI的洗礼，但是我们认为作为AI技术背后的支撑，希望未来的小孩应该具备这两种技能。
关于深度学习，周以真也分享了几个在数据科学方面面临的一些挑战，她指出，对于AI技术而言，深度学习是一种非常基础的科学基础，在很多应用程序中也会用到深度学习的技术，在运用过程中甚至会发现，研发出来的程序达到的效果，甚至超过了人的本身能力；此外，人做研究的时候不但要了解事物之间的关系，同时还需了解其中的“因果关系”。“我想说的一点，就是并不是所有的数据都是大数据。只有比较少见的、罕见的，比较珍惜的、或是需要花较大的资金才能收集到的数据，才能被称为真正的好的、大的数据；第三，数据模型帮助更好的决策，”就是将多种的数据流、将不同的数据流都合并在一起，变成单股的数据流帮助我们建立到做更好决策的模型，这个是AI给我们带来的一些优势。“
周以真还指出，之所以很多公司选择游戏领域做AI技术测试，是因为游戏具有较为具体的规则，游戏双方都得遵守游戏的规则。“但是如果测试目标是汽车的话，开在路上做测试，有可能突然出现的一个人就能增加很多不确定性，而游戏有较多的“受限范围”，所以没有那么多不确定性，更多的是可判断的预测性。“
关于“算法开发算法”，周以真认为，算法只是一套指令，机器实现或是产生一套数据指令是很容易实现的，问题的关键在于，机器实现的算法是否能够带来价值，如在未来可赋予机器创造能力，机器自行产生的算法超越人类也不是没有可能。